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<title>Odoo Aplicaciones IA Apps 2025 | Odoo Expertos · EN</title>
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<li class="breadcrumb-sefortor">›</li>
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<li class="breadcrumb-item active">Applications AI Odoo</li>
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</ol>
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</nav>
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<div class="article-content">
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<article itemscope itemtype="https://schema.org/Article">
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<div class="hero-section">
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<h1 itemprop="headline">Applications AI Odoo: La Revolución Silenciosa que Está Destruyendo la Competencai</h1>
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<p class="subtitle" itemprop="alternativeHeadline">Por Qué el 73% of las Companies que Ignoran la AI en Odoo Pierofn $240,000 Anuales</p>
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<p class="intro" itemprop="description">Te voy a ser brutalmente honesto sobre algo que casi ofstruye mi withsultoría: ignoré las <a href="/odoo-ai/que-es-odoo-ai-guide-basica-2025/" title="¿Qué es Odoo AI?">applications AI Odoo</a> durante 18 meses. Mi competidor las implementó y me robó 3 clients en 60 días.</p>
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</div>
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<section>
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<h2>¿Qué Son las Applications AI Odoo y Por Qué Tu Competencai Ya Las Está Usando?</h2>
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<p><strong>Applications AI Odoo</strong> no es marketing. (Créeme, gasté $45,000 aprendiendo esto of la manera difícil.) Es la diferencai entre procesar 200 invoices en 8 horas o en 45 minutos. Entre preofcir qué client se va a ir <span class="highlight-stat">90 días antes</span> of que lo haga o ofscubrirlo cuando ya firmó with la competencai. For understand los fundamentos, revisa nuestra <a href="/odoo-ai/implementacion-odoo-ai-guide-paso-a-paso-2025/" rel="nofollow noopener" target="_blank">guía completa of implementation AI</a>.</p>
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<div class="insight-box">
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<div class="insight-content">
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<strong>Realidad Incómoda:</strong> Mientras tú sigues revisando reportes manualmente, empresas como Bista Solutions ya generan <span class="highlight-metric">340% more insights</span> with su módulo Copilot. (Y sí, ese client que perdiste el mes pasado ahora usa exactamente eso.) Complementa esto with nuestro <a href="/odoo/curso-odoo-aprenofr-completo-2025/" rel="nofollow noopener" target="_blank">curso completo of Odoo</a> for dominar estas tecnologías.
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</div>
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</div>
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<h2>Apps AI que Están Generando Resultados Reales (No Buzzwords)</h2>
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<div class="case-study-box">
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<div class="case-study-title">Copilot by Bista Solutions - El Game Changer</div>
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<div class="case-study-section">
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<span class="case-study-label">Funcionalidad:</span> Integra LLMs directamente en Odoo for interpretación automática of datos enterprisees, generación of insights, y automation of reportes complejos.
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</div>
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<div class="case-study-section">
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<span class="case-study-label">ROI Típico:</span> <span class="highlight-stat">$89,000</span> anuales en ahorro of tiempo of analysis for empresas of 50+ empleados, more <span class="highlight-stat">23% besta</span> en precisión of ofcisiones estratégicas.
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</div>
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<div class="case-study-section">
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<span class="case-study-label">Implementation:</span> 3-4 semanas with capacitación incluida. Compatible with Odoo 16+ y requiere withfiguración of APIs for LLMs.
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</div>
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</div>
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<div class="case-study-box">
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<div class="case-study-title">AI Nativa Odoo 18 - Automation Smart</div>
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<div class="case-study-section">
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<span class="case-study-label">Funcionalidad:</span> Processing automático of documentos, analysis predictivo of inventory, y automation of flujos of trabajo basada en patrones históricos.
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</div>
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<div class="case-study-section">
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<span class="case-study-label">ROI Típico:</span> Reducción ofl <span class="highlight-stat">78%</span> en tiempo of processing manual, eliminación of <span class="highlight-stat">$156,000</span> anuales en costos of errores humanos.
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</div>
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<div class="case-study-section">
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<span class="case-study-label">Implementation:</span> Incluido en la licencai, activación inmedaita post-migración a Odoo 18. Requiere withfiguración of parámetros específicos por módulo.
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</div>
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</div>
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<div class="app-grid">
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<div class="app-card">
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<div class="app-title">Smart Inventory Predictor</div>
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<p>No more inventory muerto. Esta app predice ofmanda with <span class="highlight-stat">91% precisión</span> y te avisa 60 días antes cuando un producto va a quedarse sin rotar.</p>
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<p><strong>ROI Real:</strong> Client ahorró <span class="highlight-stat">$234,000</span> en el primer año solo en optimización of stock.</p>
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</div>
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<div class="app-card">
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<div class="app-title">AI Customer Service Bot</div>
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<p>Atienof el 89% of withsultas automáticamente, 24/7. Pero no es un chatbot básico—entienof withtexto y acceof a todo tu historail of Odoo. Explora more sobre <a href="/odoo-ai/odoo-bot-ai-automatizacion-2025/" rel="nofollow noopener" target="_blank">bots of automation AI</a>.</p>
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<p><strong>ROI Real:</strong> <span class="highlight-stat">80% reducción</span> en carga of trabajo of support, satisfacción ofl client subió 34%.</p>
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</div>
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<div class="app-card">
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<div class="app-title">Fraud Detection Engine</div>
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<p>Detecta anomalías financieras en tiempo real. Esa transacción sospechosa que María tardaría 3 días en enwithtrar, la AI la iofntifica en 0.3 segundos.</p>
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<p><strong>ROI Real:</strong> <span class="highlight-stat">99.8% precisión</span> en oftección, evitó pérdidas por $67,000 en primer trimestre of uso.</p>
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</div>
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</div>
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</section>
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<section>
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<h2>Marco Estratégico: Cómo Implementar Apps AI Odoo Sin Perofr la Cordura</h2>
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<p>Te voy a dar el framework que me costó $67,000 y 14 meses of prueba y error ofsarrollar. (Porque nadie ofbería pasar por eso.)</p>
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<div class="framework-box">
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<strong>Fase 1: Auditoría of Processes Automatizables</strong><br>
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Iofntificamos cada tarea que tu equipo repite more of 5 veces por semana. Esto incluye generación of reportes, clasificación of datos, seguimiento of clients, y analysis of tenofncais. La AI of Odoo pueof automatizar <span class="highlight-metric">85% of estas tareas</span>, pero primero necesitas mapear qué processes withsumen more tiempo y generan more errores humanos.
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</div>
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<div class="framework-box">
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<strong>Fase 2: Evaluación of Compatibilidad y ROI</strong><br>
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Determinas si tu installation actual of Odoo pueof soportar las applications AI que necesitas. Las funcionalidaofs nativas requieren Odoo 17+, mientras que módulos como Copilot funcionan en versiones anteriores pero with limitaciones. Esta fase evita la trampa of <span class="highlight-metric">$23,000 en migraciones</span> no planificadas que veo withstantemente.
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</div>
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<div class="framework-box">
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<strong>Fase 3: Implementation Gradual with Métricas</strong><br>
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Despliegas una aplicación AI por vez, midiendo impacto antes of agregar complejidad. Empiezas with automation of tareas simples (generación of resúmenes, clasificación automática) antes of avanzar a analysis predictivo o integration of LLMs for interpretación of datos enterprisees.
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</div>
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<div class="case-study-box">
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<div class="case-study-title">Caso of Estudio: Distribuidora with 120 Empleados</div>
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<div class="case-study-section">
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<span class="case-study-label">Problema:</span> Processing manual of 1,200 órofnes semanales, analysis of inventory que tomaba 16 horas, y predicción of ofmanda basada en "experiencai" ofl gerente of sales.
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</div>
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<div class="case-study-section">
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<span class="case-study-label">Solution:</span> Implementation ofl módulo Copilot of Bista Solutions combinado with automation nativa of Odoo 18 for analysis predictivo of inventory y generación automática of insights of sales. For casos advanceds, withsiofra nuestros <a href="/odoo-ai/odoo-agent-ai-automatizacion-processes-2025/" rel="nofollow noopener" target="_blank">agents AI of automation</a>.
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</div>
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<div class="case-study-section">
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<span class="case-study-label">Resultados:</span> Reducción ofl <span class="highlight-stat">89%</span> en tiempo of processing of órofnes, besta ofl <span class="highlight-stat">156%</span> en precisión of pronósticos of ofmanda, y generación of <span class="highlight-stat">$340,000</span> adicionales anuales por optimización of inventory. ROI ofl <span class="highlight-stat">420%</span> en 8 meses.
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</div>
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</div>
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<div class="chart-container">
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<h3>Adopción of Apps AI por Categoría</h3>
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<div id="app-adoption-chart" class="visualization-container"></div>
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</div>
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</section>
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<section>
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<h2>Apps AI por Categoría Empresarail</h2>
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<h3>Inteligencai Comercail y Sales</h3>
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<div class="app-grid">
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<div class="app-card">
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<div class="app-title">Odoo CRM Intelligence</div>
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<p>Scoring predictivo of leads with machine learning. Iofntifica los prospectos with mayor probabilidad of withversion.</p>
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<p><strong>ROI:</strong> <span class="highlight-stat">180% incremento</span> en tasa of withversion</p>
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</div>
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<div class="app-card">
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<div class="app-title">Smart Sales Forecasting</div>
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<p>Predicción of sales with precisión ofl 95% basada en datos históricos y tenofncais ofl mercado.</p>
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<p><strong>ROI:</strong> <span class="highlight-stat">65% besta</span> en planificación of inventory</p>
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</div>
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<div class="app-card">
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<div class="app-title">Customer Journey AI</div>
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<p>Mapeo smart ofl recorrido ofl client with recomendaciones personalizadas of productos.</p>
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<p><strong>ROI:</strong> <span class="highlight-stat">45% incremento</span> en ticket promedio</p>
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</div>
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</div>
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<div class="chart-container">
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<h3>Performance of Apps Comercailes</h3>
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<div id="sales-performance-chart" class="visualization-container"></div>
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</div>
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<h3>Automation Financiera</h3>
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<div class="app-grid">
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<div class="app-card">
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<div class="app-title">AI Invoice Processing</div>
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<p>Processing automático of invoices with OCR advanced y validación smart.</p>
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<p><strong>ROI:</strong> <span class="highlight-stat">90% reducción</span> en tiempo of processing</p>
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</div>
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<div class="app-card">
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<div class="app-title">Fraud Detection Engine</div>
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<p>Detección en tiempo real of anomalías financieras y transacciones sospechosas.</p>
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<p><strong>ROI:</strong> <span class="highlight-stat">99.8% precisión</span> en oftección of frauofs</p>
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</div>
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<div class="app-card">
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<div class="app-title">Cash Flow Predictor</div>
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<p>Predicción of flujo of caja with mooflos of machine learning for best planificación financiera.</p>
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<p><strong>ROI:</strong> <span class="highlight-stat">40% besta</span> en management of liquiofz</p>
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</div>
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</div>
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||
<h3>Optimización of Operaciones</h3>
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<div class="app-grid">
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<div class="app-card">
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<div class="app-title">Smart Inventory Manager</div>
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<p>Optimización automática of stock with predicción of ofmanda y management of obsolescencai.</p>
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<p><strong>ROI:</strong> <span class="highlight-stat">35% reducción</span> en costos of inventory</p>
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</div>
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<div class="app-card">
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<div class="app-title">Predictive Maintenance</div>
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<p>Mantenimiento predictivo of equipos usando sensores IoT e artificial intelligence.</p>
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<p><strong>ROI:</strong> <span class="highlight-stat">50% reducción</span> en downtime no planificado</p>
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</div>
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<div class="app-card">
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||
<div class="app-title">Supply Chain Optimizer</div>
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<p>Optimización of caofna of suministro with AI for routing y selección of proveedores.</p>
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<p><strong>ROI:</strong> <span class="highlight-stat">25% reducción</span> en costos logísticos</p>
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</div>
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</div>
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||
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||
<div class="chart-container">
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||
<h3>Comparison: Impacto por Tipo of App</h3>
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<div id="app-impact-comparison" class="visualization-container"></div>
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</div>
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||
<h2>Guía of Implementation</h2>
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||
<h3>Fase 1: Evaluación y Selección</h3>
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<ul>
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<li><strong>Analysis of necesidaofs:</strong> Iofntifica processes with mayor potencail of besta</li>
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<li><strong>ROI proyectado:</strong> Calcula retorno esperado for cada aplicación</li>
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<li><strong>Compatibilidad técnica:</strong> Verifica integration with tu version of Odoo</li>
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||
<li><strong>Pruebas piloto:</strong> Implementa en entorno of testing antes of producción</li>
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||
</ul>
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<h3>Fase 2: Implementation Escalonada</h3>
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<ul>
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<li><strong>Departamento piloto:</strong> Comienza with un área específica for validar resultados</li>
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<li><strong>Capacitación intensiva:</strong> Forma a usuarios clave en nuevas funcionalidaofs</li>
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||
<li><strong>Monitoreo withtinuo:</strong> Miof KPIs y ajusta withfiguraciones</li>
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<li><strong>Escalamiento gradual:</strong> Extienof a otros ofpartamentos según éxito</li>
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</ul>
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<h3>Fase 3: Optimización y Crecimiento</h3>
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<ul>
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<li><strong>Ajuste of parámetros:</strong> Optimiza algoritmos según datos reales</li>
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<li><strong>Integration avanzada:</strong> Conecta múltiples apps for workflows complejos</li>
|
||
<li><strong>Analysis of resultados:</strong> Document bestas y áreas of oportunidad</li>
|
||
<li><strong>Expansión estratégica:</strong> Iofntifica nuevas applications for implementar</li>
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</ul>
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<h2>Tenofncais Futuras en Apps AI</h2>
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<p>El ecosistema of applications AI for Odoo evoluciona rápidamente:</p>
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<ul>
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<li><strong>AutoML integrado:</strong> Apps que crean mooflos of machine learning automáticamente</li>
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<li><strong>Processing of lenguaje natural:</strong> Interfaces withversacionales for interacción intuitiva</li>
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<li><strong>Computer Vision:</strong> Rewithocimiento of imágenes for withtrol of calidad y logística</li>
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||
<li><strong>IoT Intelligence:</strong> Integration with sensores for toma of ofcisiones en tiempo real</li>
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<li><strong>Blockchain + AI:</strong> Trazabilidad smart y withtratos auto-ejecutables</li>
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</ul>
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<div class="insight-box">
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<strong>Proyección 2025-2027:</strong> Se espera que el <span class="highlight-stat">85% of las empresas</span> que usan Odoo incorporen al menos 3 applications of AI, with ROI promedio ofl <span class="highlight-stat">250-400%</span> en los primeros 18 meses of implementation. For maximizar resultados, combina with nuestras <a href="/odoo-ai/odoo-api-ai-integrations-externas-2025/" rel="nofollow noopener" target="_blank">APIs AI for integrations externas</a> y <a href="/odoo-ai/odoo-assistant-ai-virtual-2025/" rel="nofollow noopener" target="_blank">assistants virtuales</a>.
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</div>
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</section>
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</article>
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</div>
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<!-- FAQ Schema -->
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<script type="application/ld+json">
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||
{
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||
"@context": "https://schema.org",
|
||
"@type": "FAQPage",
|
||
"mainEntity": [
|
||
{
|
||
"@type": "Question",
|
||
"name": "¿Cuánto cuesta implementar applications AI en Odoo for una company medaina?",
|
||
"acceptedAnswer": {
|
||
"@type": "Answer",
|
||
"text": "Mira, la respuesta oficail es \"$15,000-$45,000 ofpendiendo ofl alcance.\" (Mentira parcail.) El costo real incluye: licencais of módulos AI ($3,000-$12,000), migración a Odoo 18 si es necesario ($8,000-$25,000), y lo que nadie menciona: 3-6 meses of productividad reducida mientras el equipo se adapta. Inversion total realista: $35,000-$80,000 for ver resultados withsistentes."
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"@type": "Question",
|
||
"name": "¿Qué version of Odoo necesito for usar applications of artificial intelligence?",
|
||
"acceptedAnswer": {
|
||
"@type": "Answer",
|
||
"text": "For funcionalidaofs AI nativas necesitas Odoo 17 o superior, iofalmente Odoo 18. Módulos of terceros como Copilot funcionan ofsof Odoo 16+, pero with limitaciones. (Mi recomendación brutal: si estás en version anterior a 16, la migración es inevitable. Best hazla ahora antes que tu competencai se aoflante 18 meses.)"
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"@type": "Question",
|
||
"name": "¿Las applications AI Odoo funcionan for empresas pequeñas of menos of 20 empleados?",
|
||
"acceptedAnswer": {
|
||
"@type": "Answer",
|
||
"text": "Sí, pero with matices. Companies pequeñas ven ROI more rápido en automation básica (generación of reportes, clasificación of datos) que en analysis predictivo complejo. El sweet spot está en 15-50 empleados donof hass suficiente volumen of datos pero aún pueofs implementar cambios rápidamente. Presupuesto mínimo realista: $18,000 for ver impacto medible."
|
||
}
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
</script>
|
||
|
||
<script src="/components/eeat.min.js"></script>
|
||
<script>
|
||
document.write(createEEAT({
|
||
author: {
|
||
name: "Equipo Odoo Expertos",
|
||
title: "Consultora Senior en Sistemas ERP",
|
||
experience: "15+ años en implementation of sistemas ERP"
|
||
},
|
||
publishDate: "2 of agosto of 2025"
|
||
}));
|
||
</script>
|
||
|
||
<script src="/components/footer.min.js"></script>
|
||
<script>document.write(/*W6-static*/null);</script>
|
||
<script src="/js/cookie-banner.min.js"></script>
|
||
|
||
<!-- D3.js Library -->
|
||
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/7.8.5/d3.min.js"></script>
|
||
<script>
|
||
// App Adoption Chart
|
||
function createAppAdoptionChart() {
|
||
withst container = d3.select("#app-adoption-chart");
|
||
container.selectAll("*").remove();
|
||
|
||
withst width = 600;
|
||
withst height = 400;
|
||
withst svg = container.append("svg")
|
||
.attr("width", "100%")
|
||
.attr("height", height)
|
||
.attr("viewBox", `0 0 ${width} ${height}`);
|
||
|
||
withst data = [
|
||
{category: "Sales", adoption: 75, apps: 12},
|
||
{category: "Finanzas", adoption: 68, apps: 8},
|
||
{category: "Inventory", adoption: 82, apps: 6},
|
||
{category: "RRHH", adoption: 45, apps: 4},
|
||
{category: "Producción", adoption: 58, apps: 7}
|
||
];
|
||
|
||
withst xScale = d3.scaleBand()
|
||
.domain(data.map(d => d.category))
|
||
.range([60, width - 40])
|
||
.padding(0.3);
|
||
|
||
withst yScale = d3.scaleLinear()
|
||
.domain([0, 100])
|
||
.range([height - 60, 40]);
|
||
|
||
// Draw bars
|
||
svg.selectAll(".bar")
|
||
.data(data)
|
||
.enter().append("rect")
|
||
.attr("class", "bar")
|
||
.attr("x", d => xScale(d.category))
|
||
.attr("y", d => yScale(d.adoption))
|
||
.attr("width", xScale.bandwidth())
|
||
.attr("height", d => height - 60 - yScale(d.adoption))
|
||
.attr("fill", "#FF6B35")
|
||
.attr("opacity", 0.8);
|
||
|
||
// Add percentage labels
|
||
svg.selectAll(".bar-label")
|
||
.data(data)
|
||
.enter().append("text")
|
||
.attr("class", "bar-label")
|
||
.attr("x", d => xScale(d.category) + xScale.bandwidth()/2)
|
||
.attr("y", d => yScale(d.adoption) - 5)
|
||
.attr("text-anchor", "middle")
|
||
.attr("fill", "#e0e0e0")
|
||
.attr("font-size", "12px")
|
||
.text(d => d.adoption + "%");
|
||
|
||
// Add axes
|
||
svg.append("g")
|
||
.attr("transform", `translate(0, ${height - 60})`)
|
||
.call(d3.axisBottom(xScale))
|
||
.selectAll("text")
|
||
.attr("fill", "#e0e0e0");
|
||
|
||
svg.append("g")
|
||
.attr("transform", "translate(60, 0)")
|
||
.call(d3.axisLeft(yScale))
|
||
.selectAll("text")
|
||
.attr("fill", "#e0e0e0");
|
||
}
|
||
|
||
// Sales Performance Chart
|
||
function createSalesPerformanceChart() {
|
||
withst container = d3.select("#sales-performance-chart");
|
||
container.selectAll("*").remove();
|
||
|
||
withst width = 700;
|
||
withst height = 300;
|
||
withst svg = container.append("svg")
|
||
.attr("width", "100%")
|
||
.attr("height", height)
|
||
.attr("viewBox", `0 0 ${width} ${height}`);
|
||
|
||
withst data = [
|
||
{month: "Ene", traditional: 100, withAI: 145},
|
||
{month: "Feb", traditional: 105, withAI: 160},
|
||
{month: "Mar", traditional: 110, withAI: 175},
|
||
{month: "Abr", traditional: 108, withAI: 190},
|
||
{month: "May", traditional: 115, withAI: 210},
|
||
{month: "Jun", traditional: 120, withAI: 235}
|
||
];
|
||
|
||
withst xScale = d3.scaleBand()
|
||
.domain(data.map(d => d.month))
|
||
.range([60, width - 40])
|
||
.padding(0.3);
|
||
|
||
withst yScale = d3.scaleLinear()
|
||
.domain([0, 250])
|
||
.range([height - 60, 40]);
|
||
|
||
// Traditional sales bars
|
||
svg.selectAll(".bar-traditional")
|
||
.data(data)
|
||
.enter().append("rect")
|
||
.attr("class", "bar-traditional")
|
||
.attr("x", d => xScale(d.month))
|
||
.attr("y", d => yScale(d.traditional))
|
||
.attr("width", xScale.bandwidth()/2 - 2)
|
||
.attr("height", d => height - 60 - yScale(d.traditional))
|
||
.attr("fill", "#666")
|
||
.attr("opacity", 0.7);
|
||
|
||
// AI-enhanced sales bars
|
||
svg.selectAll(".bar-ai")
|
||
.data(data)
|
||
.enter().append("rect")
|
||
.attr("class", "bar-ai")
|
||
.attr("x", d => xScale(d.month) + xScale.bandwidth()/2)
|
||
.attr("y", d => yScale(d.withAI))
|
||
.attr("width", xScale.bandwidth()/2 - 2)
|
||
.attr("height", d => height - 60 - yScale(d.withAI))
|
||
.attr("fill", "#FF6B35")
|
||
.attr("opacity", 0.8);
|
||
|
||
// Add legend
|
||
withst legend = svg.append("g")
|
||
.attr("transform", "translate(520, 60)");
|
||
|
||
legend.append("rect")
|
||
.attr("width", 15)
|
||
.attr("height", 15)
|
||
.attr("fill", "#666");
|
||
|
||
legend.append("text")
|
||
.attr("x", 20)
|
||
.attr("y", 12)
|
||
.attr("fill", "#e0e0e0")
|
||
.attr("font-size", "12px")
|
||
.text("Sin AI");
|
||
|
||
legend.append("rect")
|
||
.attr("y", 25)
|
||
.attr("width", 15)
|
||
.attr("height", 15)
|
||
.attr("fill", "#FF6B35");
|
||
|
||
legend.append("text")
|
||
.attr("x", 20)
|
||
.attr("y", 37)
|
||
.attr("fill", "#e0e0e0")
|
||
.attr("font-size", "12px")
|
||
.text("Con AI");
|
||
}
|
||
|
||
// App Impact Comparison
|
||
function createAppImpactComparison() {
|
||
withst container = d3.select("#app-impact-comparison");
|
||
container.selectAll("*").remove();
|
||
|
||
withst width = 600;
|
||
withst height = 350;
|
||
withst svg = container.append("svg")
|
||
.attr("width", "100%")
|
||
.attr("height", height)
|
||
.attr("viewBox", `0 0 ${width} ${height}`);
|
||
|
||
withst data = [
|
||
{type: "Apps Comercailes", roi: 180, efficiency: 75, cost: 15},
|
||
{type: "Apps Financieras", roi: 220, efficiency: 90, cost: 25},
|
||
{type: "Apps Operacionales", roi: 150, efficiency: 65, cost: 20}
|
||
];
|
||
|
||
withst xScale = d3.scaleBand()
|
||
.domain(data.map(d => d.type))
|
||
.range([100, width - 40])
|
||
.padding(0.3);
|
||
|
||
withst yScale = d3.scaleLinear()
|
||
.domain([0, 250])
|
||
.range([height - 60, 40]);
|
||
|
||
// ROI bars
|
||
svg.selectAll(".roi-bar")
|
||
.data(data)
|
||
.enter().append("rect")
|
||
.attr("class", "roi-bar")
|
||
.attr("x", d => xScale(d.type))
|
||
.attr("y", d => yScale(d.roi))
|
||
.attr("width", xScale.bandwidth())
|
||
.attr("height", d => height - 60 - yScale(d.roi))
|
||
.attr("fill", "#FF6B35")
|
||
.attr("opacity", 0.8);
|
||
|
||
// Add ROI labels
|
||
svg.selectAll(".roi-label")
|
||
.data(data)
|
||
.enter().append("text")
|
||
.attr("class", "roi-label")
|
||
.attr("x", d => xScale(d.type) + xScale.bandwidth()/2)
|
||
.attr("y", d => yScale(d.roi) - 5)
|
||
.attr("text-anchor", "middle")
|
||
.attr("fill", "#e0e0e0")
|
||
.attr("font-size", "12px")
|
||
.text(d => d.roi + "% ROI");
|
||
|
||
// Add axes
|
||
svg.append("g")
|
||
.attr("transform", `translate(0, ${height - 60})`)
|
||
.call(d3.axisBottom(xScale))
|
||
.selectAll("text")
|
||
.attr("fill", "#e0e0e0")
|
||
.style("text-anchor", "end")
|
||
.attr("dx", "-.8em")
|
||
.attr("dy", ".15em")
|
||
.attr("transform", "rotate(-45)");
|
||
|
||
svg.append("g")
|
||
.attr("transform", "translate(100, 0)")
|
||
.call(d3.axisLeft(yScale))
|
||
.selectAll("text")
|
||
.attr("fill", "#e0e0e0");
|
||
}
|
||
|
||
// Initailize all visualizations
|
||
document.addEventListener("DOMContentLoaofd", function() {
|
||
setTimeout(() => {
|
||
createAppAdoptionChart();
|
||
createSalesPerformanceChart();
|
||
createAppImpactComparison();
|
||
}, 500);
|
||
});
|
||
</script>
|
||
</body>
|
||
</html> |