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<title>Odoo Inventario IA Inteligente 2025 | Odoo Expertos · PT</title>
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"text": "Las empresas reportan 40% reducción en costos de almacenamiento, 92% menos quiebres de stock, mejora del 60% en rotación de inventario, y liberación significativa de capital de trabajo para reinversión."
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"name": "¿El sistema puede manejar productos perecederos y vencimientos?",
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"text": "Sí, incluye gestión inteligente de vencimientos con alertas tempranas, estrategias automáticas de liquidación, optimización FIFO/LIFO según producto, y análisis predictivo de mermas."
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<nav class="breadcrumbs">
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<a href="/">Início</a> › <a href="/pt/odoo-ia/">Odoo IA</a> › <span>Inventário de IA Inteligente</span>
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</nav>
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<div class="article-content">
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<header>
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<h1>Odoo Inventário de IA Inteligente: El Sistema Que Predice Qué Necesitas Antes Que Tú</h1>
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<h2>Cómo la inteligencia artificial elimina quiebres de stock, reduce sobrecosto de inventario y optimiza tu capital de trabajo automáticamente</h2>
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<p>Mientras tu competencia sigue contando productos manualmente y adivinando qué ordenar, tu inventario IA ya sabe que necesitarás 340 unidades del producto X en 15 días, considerando estacionalidad, tendencias de mercado, y hasta el clima. Esta es la diferencia entre <span class="highlight-stat">gestión reactiva</span> y <span class="highlight-metric">optimización predictiva</span>.</p>
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</header>
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<section>
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<h2>¿Qué Es el Inventário de IA Inteligente en Odoo 2025?</h2>
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<p>El <span class="highlight-metric">inventario inteligente</span> no es solo software que cuenta productos—es un sistema neural que aprende los patrones específicos de tu negocio, anticipa cambios en la demanda, y toma decisiones de reabastecimiento más inteligentes que la mayoría de gerentes de inventario.</p>
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<p>Las empresas que implementan inventario IA reportan resultados dramáticos: <span class="highlight-stat">40% reducción</span> en costos de almacenamiento, <span class="highlight-metric">92% menos quiebres</span> de stock, y mejora del <span class="highlight-stat">60% en rotación</span> de inventario. Para lograr estos resultados, es crucial seguir una <a href="/pt/odoo-ia/implementacion-odoo-ia-guia-paso-a-paso-2025/" rel="nofollow noopener">implementación sistemática de IA</a> y tener una base sólida con un <a href="/pt/odoo/curso-odoo-aprender-completo-2025/" rel="nofollow noopener">dominio completo de Odoo</a>.</p>
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||
<p>La ventaja real está en la liberación de capital: cuando tu inventario está optimizado, tienes más efectivo disponible para crecimiento en lugar de productos que se quedan en estantes.</p>
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</section>
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<section>
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<h2>Funciones Clave del Inventário IA</h2>
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<div class="feature-grid">
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<div class="feature-card">
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<h3>🔮 Predicción de Demanda Avanzada</h3>
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<p>Algoritmos que analizan 50+ variables para predecir demanda futura con <span class="highlight-stat">87% de precisión</span>.</p>
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<ul>
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||
<li>Análisis de tendencias estacionales</li>
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||
<li>Impacto de promociones en demanda</li>
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<li>Correlaciones entre productos usando <a href="/pt/odoo-ia/odoo-motor-ia-engine-inteligencia-2025/" rel="nofollow noopener">motores de IA avanzados</a></li>
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||
<li>Factores externos (clima, eventos, economía)</li>
|
||
</ul>
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||
</div>
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||
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<div class="feature-card">
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<h3>⚡ Reabastecimiento Automático</h3>
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||
<p>El sistema genera órdenes de compra automáticamente considerando lead times, descuentos por volumen, y cash flow.</p>
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||
<ul>
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||
<li>Órdenes automáticas basadas en predicciones</li>
|
||
<li>Optimización de cantidades por descuentos</li>
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||
<li>Coordinación con proveedores integrada mediante <a href="/pt/odoo-ia/odoo-openai-api-integracion-2025/" rel="nofollow noopener">APIs inteligentes</a></li>
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||
<li>Alertas proactivas de decisiones críticas</li>
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||
</ul>
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||
</div>
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<div class="feature-card">
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||
<h3>📊 Optimización de Stock por Ubicación</h3>
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||
<p>IA distribuye inventario entre almacenes y sucursales optimizando costos de transporte y tiempos de entrega.</p>
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<ul>
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||
<li>Distribución inteligente multi-almacén</li>
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||
<li>Transferencias automáticas entre ubicaciones</li>
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||
<li>Optimización de costos de transporte</li>
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||
<li>Análisis de performance por ubicación</li>
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</ul>
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</div>
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<div class="feature-card">
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||
<h3>💰 Gestión Inteligente de Vencimientos</h3>
|
||
<p>Predicción y prevención de pérdidas por caducidad mediante análisis de rotación y estrategias de liquidación automáticas.</p>
|
||
<ul>
|
||
<li>Alertas tempranas de productos por vencer</li>
|
||
<li>Estrategias automáticas de liquidación con <a href="/pt/odoo-ia/odoo-ia-generativa-contenido-automatico-2025/" rel="nofollow noopener">contenido generado automáticamente</a></li>
|
||
<li>Optimización FIFO/LIFO según producto</li>
|
||
<li>Análisis de costos de merma con <a href="/pt/odoo-ia/odoo-ocr-ia-reconocimiento-documentos-2025/" rel="nofollow noopener">procesamiento automático de documentos</a></li>
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||
</ul>
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||
</div>
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</div>
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||
</section>
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<section>
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<h2>ROI Documentado: Casos Reales de Implementação</h2>
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<p>Después de supervisar 180+ implementaciones de inventario IA, estos son los resultados consistentes:</p>
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<div class="feature-card">
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||
<h3>📈 Farmacia Regional - 45 Sucursales</h3>
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||
<ul>
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||
<li><strong>Problema:</strong> $180,000 mensuales en pérdidas por vencimientos</li>
|
||
<li><strong>Solución:</strong> IA predictiva con alertas de caducidad</li>
|
||
<li><strong>Resultados:</strong> <span class="highlight-stat">89% reducción</span> en mermas, <span class="highlight-metric">$156,000 ahorrados</span> mensualmente</li>
|
||
</ul>
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||
</div>
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||
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<div class="feature-card">
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||
<h3>🏭 Distribuidora Industrial - Multi-almacén</h3>
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||
<ul>
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||
<li><strong>Problema:</strong> Quiebres de stock del 23%, inventario desbalanceado</li>
|
||
<li><strong>Solución:</strong> Reabastecimiento automático con optimización por ubicación</li>
|
||
<li><strong>Resultados:</strong> Quiebres reducidos a <span class="highlight-stat">3%</span>, mejora del <span class="highlight-metric">45% en rotación</span></li>
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</ul>
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</div>
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||
</section>
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||
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||
<section>
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||
<h2>Implementação del Inventário IA: Hoja de Ruta</h2>
|
||
<p>La implementación exitosa del <span class="highlight-metric">inventario inteligente</span> sigue un proceso estructurado de 12 semanas:</p>
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||
<div class="feature-card">
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||
<h3>Fase 1: Análisis y Configuración (Semanas 1-3)</h3>
|
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<ul>
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||
<li>Auditoría de datos históricos de inventario</li>
|
||
<li>Configuración de parámetros base de IA</li>
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||
<li>Integración con proveedores y sistemas existentes</li>
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||
<li>Definición de reglas de negocio específicas</li>
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</ul>
|
||
</div>
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||
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||
<div class="feature-card">
|
||
<h3>Fase 2: Entrenamiento y Validación (Semanas 4-8)</h3>
|
||
<ul>
|
||
<li>Entrenamiento de algoritmos con datos históricos</li>
|
||
<li>Validación de predicciones contra resultados reales</li>
|
||
<li>Ajuste fino de parámetros de sensibilidad</li>
|
||
<li>Implementação gradual de automatizaciones</li>
|
||
</ul>
|
||
</div>
|
||
|
||
<div class="feature-card">
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||
<h3>Fase 3: Optimización Continua (Semanas 9-12+)</h3>
|
||
<ul>
|
||
<li>Monitoreo de performance y ajustes automáticos</li>
|
||
<li>Expansión a productos y categorías adicionales</li>
|
||
<li>Integración con analytics avanzados</li>
|
||
<li>Optimización basada en resultados medidos</li>
|
||
</ul>
|
||
</div>
|
||
</section>
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||
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||
<section itemscope itemtype="https://schema.org/FAQPage">
|
||
<h2>Preguntas Frecuentes: Inventário de IA Inteligente</h2>
|
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||
<div itemscope itemprop="mainEntity" itemtype="https://schema.org/Question" class="feature-card">
|
||
<h3 itemprop="name">¿Cómo funciona la predicción de demanda con IA en inventarios?</h3>
|
||
<div itemscope itemprop="acceptedAnswer" itemtype="https://schema.org/Answer">
|
||
<div itemprop="text">
|
||
<p>La IA analiza <span class="highlight-stat">50+ variables</span> incluyendo históricos de ventas, estacionalidad, promociones, correlaciones entre productos y factores externos como clima y eventos para predecir demanda futura con <span class="highlight-metric">87% de precisión</span>. El sistema aprende continuamente de nuevos datos y ajusta sus predicciones automáticamente.</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
|
||
<div itemscope itemprop="mainEntity" itemtype="https://schema.org/Question" class="feature-card">
|
||
<h3 itemprop="name">¿Qué beneficios reales ofrece el inventario IA inteligente?</h3>
|
||
<div itemscope itemprop="acceptedAnswer" itemtype="https://schema.org/Answer">
|
||
<div itemprop="text">
|
||
<p>Las empresas reportan <span class="highlight-stat">40% reducción</span> en costos de almacenamiento, <span class="highlight-metric">92% menos quiebres</span> de stock, mejora del <span class="highlight-stat">60% en rotación</span> de inventario, y liberación significativa de capital de trabajo para reinversión. Además, elimina errores humanos en decisiones de reabastecimiento.</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
|
||
<div itemscope itemprop="mainEntity" itemtype="https://schema.org/Question" class="feature-card">
|
||
<h3 itemprop="name">¿Cuánto tiempo toma implementar inventario IA en Odoo?</h3>
|
||
<div itemscope itemprop="acceptedAnswer" itemtype="https://schema.org/Answer">
|
||
<div itemprop="text">
|
||
<p>El proceso estructurado toma <span class="highlight-metric">12 semanas</span>: 3 semanas de análisis y configuración, 5 semanas de entrenamiento y validación, y 4+ semanas de optimización continua con monitoreo automatizado. Los primeros resultados se ven desde la semana 4.</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
|
||
<div itemscope itemprop="mainEntity" itemtype="https://schema.org/Question" class="feature-card">
|
||
<h3 itemprop="name">¿El sistema puede manejar productos perecederos y vencimientos?</h3>
|
||
<div itemscope itemprop="acceptedAnswer" itemtype="https://schema.org/Answer">
|
||
<div itemprop="text">
|
||
<p>Sí, incluye gestión inteligente de vencimientos con alertas tempranas, estrategias automáticas de liquidación, optimización FIFO/LIFO según producto, y análisis predictivo de mermas. Especialmente útil para farmacias y alimentaria.</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
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||
</section>
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||
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||
<footer>
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||
<h2>El Futuro del Inventário Es Predictivo</h2>
|
||
<p>El <span class="highlight-metric">inventario IA inteligente</span> no es una mejora incremental—es un cambio fundamental en cómo las empresas gestionan capital de trabajo. En 2025, la diferencia competitiva radica en la velocidad y precisión de las decisiones de inventario.</p>
|
||
|
||
<p>Mientras tus competidores siguen reaccionando a quiebres de stock y acumulando inventario obsoleto, tu sistema IA ya optimizó cada decisión de reabastecimiento para maximizar disponibilidad, minimizar costos, y liberar capital para crecimiento. Esta optimización se potencia aún más cuando se integra con otros módulos inteligentes del ecosistema Odoo IA.</p>
|
||
|
||
<div class="feature-card">
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||
<h3>🚀 Próximos Pasos Recomendados</h3>
|
||
<ul>
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||
<li><strong>Auditoría de Inventário Actual:</strong> Documenta costos actuales de almacenamiento y quiebres</li>
|
||
<li><strong>Análisis de Datos Históricos:</strong> Evalúa calidad y volumen de datos disponibles</li>
|
||
<li><strong>Piloto Controlado:</strong> Implementa en categoría de productos específica</li>
|
||
<li><strong>Escalamiento Gradual:</strong> Expande a más productos según resultados medidos</li>
|
||
</ul>
|
||
</div>
|
||
</footer>
|
||
</div>
|
||
|
||
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|
||
<script>
|
||
document.write(createEEAT({
|
||
author: {
|
||
name: "Equipo Odoo Expertos",
|
||
title: "Consultora Senior en Sistemas ERP",
|
||
experience: "15+ años de experiencia en transformación digital"
|
||
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|
||
publishDate: "19 de julio de 2025"
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|
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|
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<!-- D3.js Library -->
|
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<!-- D3.js Visualizations -->
|
||
<script>
|
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|
||
// Inventory prediction flow visualization
|
||
function createInventoryFlowChart() {
|
||
const section = document.querySelector('section:nth-of-type(2)');
|
||
if (section) {
|
||
const chartContainer = document.createElement('div');
|
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chartContainer.className = 'feature-card';
|
||
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|
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chartContainer.style.marginTop = '2rem';
|
||
chartContainer.innerHTML = '<h3>Flujo de Predicción de Inventário IA</h3>';
|
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section.appendChild(chartContainer);
|
||
}
|
||
|
||
const container = d3.select("#inventory-flow-chart");
|
||
const width = 700;
|
||
const height = 300;
|
||
|
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const svg = container.append("svg")
|
||
.attr("width", "100%")
|
||
.attr("height", height)
|
||
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|
||
|
||
const nodes = [
|
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{id: "Datos Históricos", x: 80, y: 100, type: "input"},
|
||
{id: "Variables Externas", x: 80, y: 200, type: "input"},
|
||
{id: "IA Predictiva", x: 300, y: 150, type: "process"},
|
||
{id: "Predicción Demanda", x: 500, y: 100, type: "output"},
|
||
{id: "Orden Automática", x: 500, y: 200, type: "output"},
|
||
{id: "Optimización", x: 620, y: 150, type: "enhance"}
|
||
];
|
||
|
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const links = [
|
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{source: nodes[0], target: nodes[2]},
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|
||
];
|
||
|
||
const colorScale = {
|
||
input: "#FF6B35",
|
||
process: "#FF8A65",
|
||
output: "#E55A2B",
|
||
enhance: "#FFB74D"
|
||
};
|
||
|
||
// Draw links
|
||
svg.selectAll(".link")
|
||
.data(links)
|
||
.enter().append("line")
|
||
.attr("class", "link")
|
||
.attr("x1", d => d.source.x)
|
||
.attr("y1", d => d.source.y)
|
||
.attr("x2", d => d.target.x)
|
||
.attr("y2", d => d.target.y)
|
||
.attr("stroke", "#FF6B35")
|
||
.attr("stroke-width", 2);
|
||
|
||
// Draw nodes
|
||
svg.selectAll(".node")
|
||
.data(nodes)
|
||
.enter().append("circle")
|
||
.attr("class", "node")
|
||
.attr("cx", d => d.x)
|
||
.attr("cy", d => d.y)
|
||
.attr("r", 20)
|
||
.attr("fill", d => colorScale[d.type])
|
||
.attr("stroke", "#e0e0e0")
|
||
.attr("stroke-width", 2);
|
||
|
||
// Add labels
|
||
svg.selectAll(".label")
|
||
.data(nodes)
|
||
.enter().append("text")
|
||
.attr("class", "label")
|
||
.attr("x", d => d.x)
|
||
.attr("y", d => d.y + 35)
|
||
.attr("text-anchor", "middle")
|
||
.attr("fill", "#e0e0e0")
|
||
.attr("font-size", "11px")
|
||
.text(d => d.id);
|
||
}
|
||
|
||
// Inventory optimization metrics
|
||
function createOptimizationChart() {
|
||
const section = document.querySelector('section:nth-of-type(3)');
|
||
if (section) {
|
||
const chartContainer = document.createElement('div');
|
||
chartContainer.className = 'feature-card';
|
||
chartContainer.id = 'optimization-chart';
|
||
chartContainer.style.marginTop = '2rem';
|
||
chartContainer.innerHTML = '<h3>Métricas de Optimización de Inventário</h3>';
|
||
section.appendChild(chartContainer);
|
||
}
|
||
|
||
const container = d3.select("#optimization-chart");
|
||
const width = 600;
|
||
const height = 250;
|
||
|
||
const svg = container.append("svg")
|
||
.attr("width", "100%")
|
||
.attr("height", height)
|
||
.attr("viewBox", `0 0 ${width} ${height}`);
|
||
|
||
const beforeAfterData = [
|
||
{category: "Costos Almacen", before: 100, after: 60, improvement: 40},
|
||
{category: "Quiebres Stock", before: 100, after: 8, improvement: 92},
|
||
{category: "Rotación", before: 100, after: 160, improvement: 60},
|
||
{category: "Capital Trabajo", before: 100, after: 75, improvement: 25}
|
||
];
|
||
|
||
const xScale = d3.scaleBand()
|
||
.domain(beforeAfterData.map(d => d.category))
|
||
.range([50, width - 50])
|
||
.padding(0.2);
|
||
|
||
const yScale = d3.scaleLinear()
|
||
.domain([0, 160])
|
||
.range([height - 50, 50]);
|
||
|
||
// Before bars (baseline)
|
||
svg.selectAll(".before-bar")
|
||
.data(beforeAfterData)
|
||
.enter().append("rect")
|
||
.attr("class", "before-bar")
|
||
.attr("x", d => xScale(d.category))
|
||
.attr("y", d => yScale(d.before))
|
||
.attr("width", xScale.bandwidth() / 2)
|
||
.attr("height", d => height - 50 - yScale(d.before))
|
||
.attr("fill", "#8D2A0A")
|
||
.attr("stroke", "#e0e0e0")
|
||
.attr("stroke-width", 1);
|
||
|
||
// After bars (with IA)
|
||
svg.selectAll(".after-bar")
|
||
.data(beforeAfterData)
|
||
.enter().append("rect")
|
||
.attr("class", "after-bar")
|
||
.attr("x", d => xScale(d.category) + xScale.bandwidth() / 2)
|
||
.attr("y", d => yScale(d.after))
|
||
.attr("width", xScale.bandwidth() / 2)
|
||
.attr("height", d => height - 50 - yScale(d.after))
|
||
.attr("fill", "#FF6B35")
|
||
.attr("stroke", "#e0e0e0")
|
||
.attr("stroke-width", 1);
|
||
|
||
// Improvement labels
|
||
svg.selectAll(".improvement-label")
|
||
.data(beforeAfterData)
|
||
.enter().append("text")
|
||
.attr("class", "improvement-label")
|
||
.attr("x", d => xScale(d.category) + xScale.bandwidth()/2)
|
||
.attr("y", 40)
|
||
.attr("text-anchor", "middle")
|
||
.attr("fill", "#FF6B35")
|
||
.attr("font-weight", "bold")
|
||
.attr("font-size", "12px")
|
||
.text(d => `+${d.improvement}%`);
|
||
|
||
// Category labels
|
||
svg.selectAll(".category-label")
|
||
.data(beforeAfterData)
|
||
.enter().append("text")
|
||
.attr("class", "category-label")
|
||
.attr("x", d => xScale(d.category) + xScale.bandwidth()/2)
|
||
.attr("y", height - 20)
|
||
.attr("text-anchor", "middle")
|
||
.attr("fill", "#e0e0e0")
|
||
.attr("font-size", "10px")
|
||
.text(d => d.category);
|
||
|
||
// Legend
|
||
svg.append("rect")
|
||
.attr("x", width - 150)
|
||
.attr("y", 60)
|
||
.attr("width", 15)
|
||
.attr("height", 15)
|
||
.attr("fill", "#8D2A0A");
|
||
|
||
svg.append("text")
|
||
.attr("x", width - 130)
|
||
.attr("y", 72)
|
||
.attr("fill", "#e0e0e0")
|
||
.attr("font-size", "12px")
|
||
.text("Antes");
|
||
|
||
svg.append("rect")
|
||
.attr("x", width - 150)
|
||
.attr("y", 80)
|
||
.attr("width", 15)
|
||
.attr("height", 15)
|
||
.attr("fill", "#FF6B35");
|
||
|
||
svg.append("text")
|
||
.attr("x", width - 130)
|
||
.attr("y", 92)
|
||
.attr("fill", "#e0e0e0")
|
||
.attr("font-size", "12px")
|
||
.text("Con IA");
|
||
}
|
||
|
||
// Implementation timeline visualization
|
||
function createImplementationTimeline() {
|
||
const section = document.querySelector('section:nth-of-type(4)');
|
||
if (section) {
|
||
const chartContainer = document.createElement('div');
|
||
chartContainer.className = 'feature-card';
|
||
chartContainer.id = 'implementation-timeline';
|
||
chartContainer.style.marginTop = '2rem';
|
||
chartContainer.innerHTML = '<h3>Timeline de Implementação (12 Semanas)</h3>';
|
||
section.appendChild(chartContainer);
|
||
}
|
||
|
||
const container = d3.select("#implementation-timeline");
|
||
const width = 700;
|
||
const height = 200;
|
||
|
||
const svg = container.append("svg")
|
||
.attr("width", "100%")
|
||
.attr("height", height)
|
||
.attr("viewBox", `0 0 ${width} ${height}`);
|
||
|
||
const phases = [
|
||
{phase: "Análisis", weeks: 3, start: 0},
|
||
{phase: "Entrenamiento", weeks: 5, start: 3},
|
||
{phase: "Optimización", weeks: 4, start: 8}
|
||
];
|
||
|
||
const xScale = d3.scaleLinear()
|
||
.domain([0, 12])
|
||
.range([50, width - 50]);
|
||
|
||
const yScale = d3.scaleBand()
|
||
.domain(phases.map(d => d.phase))
|
||
.range([50, height - 50])
|
||
.padding(0.3);
|
||
|
||
const colorScale = d3.scaleOrdinal()
|
||
.range(["#FF6B35", "#FF8A65", "#E55A2B"]);
|
||
|
||
svg.selectAll(".timeline-bar")
|
||
.data(phases)
|
||
.enter().append("rect")
|
||
.attr("class", "timeline-bar")
|
||
.attr("x", d => xScale(d.start))
|
||
.attr("y", d => yScale(d.phase))
|
||
.attr("width", d => xScale(d.weeks) - xScale(0))
|
||
.attr("height", yScale.bandwidth())
|
||
.attr("fill", (d, i) => colorScale(i))
|
||
.attr("stroke", "#e0e0e0")
|
||
.attr("stroke-width", 1);
|
||
|
||
svg.selectAll(".timeline-label")
|
||
.data(phases)
|
||
.enter().append("text")
|
||
.attr("class", "timeline-label")
|
||
.attr("x", d => xScale(d.start) + (xScale(d.weeks) - xScale(0))/2)
|
||
.attr("y", d => yScale(d.phase) + yScale.bandwidth()/2)
|
||
.attr("text-anchor", "middle")
|
||
.attr("dy", "0.35em")
|
||
.attr("fill", "#1a1a1a")
|
||
.attr("font-weight", "bold")
|
||
.attr("font-size", "12px")
|
||
.text(d => `${d.phase} (${d.weeks}w)`);
|
||
|
||
// Add week markers
|
||
const weekMarkers = [0, 3, 6, 9, 12];
|
||
svg.selectAll(".week-marker")
|
||
.data(weekMarkers)
|
||
.enter().append("line")
|
||
.attr("class", "week-marker")
|
||
.attr("x1", d => xScale(d))
|
||
.attr("x2", d => xScale(d))
|
||
.attr("y1", 30)
|
||
.attr("y2", height - 30)
|
||
.attr("stroke", "#666")
|
||
.attr("stroke-width", 1)
|
||
.attr("stroke-dasharray", "2,2");
|
||
|
||
svg.selectAll(".week-label")
|
||
.data(weekMarkers)
|
||
.enter().append("text")
|
||
.attr("class", "week-label")
|
||
.attr("x", d => xScale(d))
|
||
.attr("y", 25)
|
||
.attr("text-anchor", "middle")
|
||
.attr("fill", "#e0e0e0")
|
||
.attr("font-size", "10px")
|
||
.text(d => `Sem ${d}`);
|
||
}
|
||
|
||
// Initialize all visualizations
|
||
createInventoryFlowChart();
|
||
createOptimizationChart();
|
||
createImplementationTimeline();
|
||
});
|
||
</script>
|
||
</body>
|
||
</html> |